Expert System: Rekomendasi System Gadget Menggunakan Forward Chaining dan Pendekatan Berbasis Aturan

Abstract

Sistem pakar merupakan tren dalam beberapa bidang medis, hokum, bisnis untuk menyelesaikan permasalahan yang kompleks sebagai pertimbangan dalam pengambilan keputusan. Beberapa penelitian terkait sistem pakar telah meningkatkan efektivitas dan efisiensi manusia dalam kehidupan sehari-hari. Sistem rekomendasi gadget merupakan salah satu pengembangan sistem pakar dalam bidang bisnis. Meluapnya inovasi gadget khususnya di Indonesia, menyebabkan masalah bagi konsumen dalam menentukan gadget yang sesuai dengan kebutuhan dan gadget. Dalam paper ini akan di kembangkan sistem rekomendasi gadget meggunakan forward chaining dan rule based reasoning dengan empat variabel masukan yaitu jenis, harga, fitur ungggulan dan merk. Pengembangan dimulai dengan mendefinisikan kebutuhan sistem, spesifikasi design sampai tahap pengembangan menggunakan bahasa CLIPS. Hasil dari pengembangan ini adalah sistem pakar yang dapat memberikan rekomendasi gadget yang sesuai dengan kebutuhan. Secara fungsionalitas, sistem rekomendasi dapat berjalan sesuai fungsi dan aturan yang didefinisikan. Lebih jauh lagi, evaluasi usabilitas dapat dilakukan untuk mengetahui seberapa efisien, tingkat eror dan kepuasan konsumen untuk pengembangan lebih lanjut.