Evaluasi Sentence Extraction pada Peringkasan Dokumen Otomatis

Abstract

Salah satu proses yang dilakukan dalam peringkasan dokumen adalah proses ekstraksi ciri. Berdasarkan beberapa penelitian, metode Tf-Idf adalah metode yang sering digunakan dalam proses ekstraksi ciri karena menghasilkan akurasi yang baik. Akan tetapi, ada metode lain yaitu metode dengan skema LGN yang disampaikan oleh Erica dan diklaim lebih baik dari pada  Tf-Idf. Oleh karena itu dalam penelitian ini dilakukan pengujian secara statistik terhadap penggunaan metode term weighting Tf-Idf dan LGN. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan antara akurasi hasil peringkasan menggunakan metode Tf-Idf dengan LGN. Berdasarkan hal ini maka dalam peringkasan teks otomatis  metode Tf-Idf ataupun LGN dapat digunakan sebagai metode ekstraksi ciri.