Aplikasi Diagnosa Kerusakan Sepeda Motor Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Rekomendasi Kesesuaian Bengkel

Abstract

Sepeda motor merupakan alat transportasi darat yang sangat dibutuhkan sehingga jumlah kebutuhan sepeda motor di kecamatan Ponorogo meningkat setiap tahunnya. Sebagian sepeda motor mengalami masalah pada kendaraannya, seperti ban bocor, mesin cepat panas atau masalah yang lainnya. Sebagian pengguna sepeda motor kurang mengetahui kerusakan pada kendaraannya, karena mereka kurang dalam pengetahuan tentang kerusakan pada kendaraannya. Mereka juga mengalami kesulitan dalam menemukan bengkel yang sesuai dengan kerusakan yang terjadi pada kendaraanya. Tujuan penelitian ini untuk membantu pengguna sepeda motor dalam mengetahui kerusakan kendaraannya dan memberikan informasi bengkel di kecamatan Ponorogo yang sesuai. Penelitian ini menerapkan metode Naïve Bayes Classifier yang dapat diterapkan ke sebuah aplikasi. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi berbasis android yang memberikan informasi kerusakan yang terjadi pada sepeda motor dan informasi bengkel di kecamatan Ponorogo yang sesuai. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa, nilai akurasi menunjukkan kategori baik. Berdasarkan penelitian ini, direkomendasikan kepada peneliti selanjutnya untuk menambahkan fitur maps dan penunjuk arah menuju bengkel terdekat.